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Título : Detección y eliminación de artificios oculares en registros electroencefalográficos neonatales
Autor : DELGADO LEMUS, VALENTIN
Palabras clave : 7
Fecha de publicación : 2011-05
Editorial : IT Ciudad Madero
Descripción : El an alisis y la interpretaci on de las se~nales electroencefalogr a cas (EEG) permiten la comprensi on de la funci on cerebral, ayudando de esta manera en el diagn ostico de estados disfuncionales en neurolog a tanto de adultos como en la etapa neonatal. Esta ultima es el caso de estudio en el presente trabajo de investigaci on. La presencia de arti cios en el registro EEG puede enmascarar actividad de crisis y en consecuencia pueden conducir a clasi caciones err oneas de los registros. El EEG neonatal es muy diferente del EEG de ni~nos mayores y adultos. Hallazgos que son anormales en ni~nos mayores pueden ser normales en ciertos estados y edades de un neonato. Para una mejor interpretaci on de un EEG se requiere diferenciar la actividad cerebral y la presencia de arti cios. Siendo el caso m as cr tico y relevante el producido por la contaminaci on debida a la actividad ocular. Para llevar a cabo la detecci on y eliminaci on de arti cios oculares se utiliz o el An alisis de Componentes Independientes (ICA Independent Component Analysis), el cual es una t ecnica estad stica multivariada utilizada para encontrar las componentes estad sticamente independientes dentro de un espacio multidimensional, en el cual no se conoce informaci on alguna de los datos. En este trabajo se estudia el algoritmo INFOMAX, una variante de ICA, el cual se basa en la maximizaci on de la informaci on por medio de la entrop a relativa. Al aplicar la transformaci on de las componentes obtenidas por ICA y los datos de entrada, se obtiene la soluci on al problema conocido en la literatura como Separaci on Ciega de Fuentes (BSS Blind Source Separation). Cuando las fuentes son arti cios oculares mezcladas con se~nales neurol ogicas de neonatos la aplicaci on de INFOMAX no es trivial. La contribuci on de este trabajo es una metodolog a para la detecci on y eliminaci on de arti cios oculares presentes en registros EEG neonatales. La metodolog a propuesta consta de las siguientes etapas: a) preparaci on de datos; b) pre-procesamiento ICA, c) detecci on de arti cios oculares, d) eliminaci on de componentes identi cados como arti cios oculares y; e) reestructuraci on de la se~nal. La metodolog a se aplic o a un conjunto de datos reales proporcionados por el Hospital Infantil de Tamaulipas.
URI : http://200.188.131.162:8080/jspui/handle/123456789/290
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