1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México
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Título :	Implementación de algoritmo de protección de distancia en relevadores siemens para fallas cross country conjugando dos técnicas de análisis utilizando matlab
Autor :	CRUZ GONZÁLEZ, ANGEL CLEMENTE
Palabras clave :	7
Fecha de publicación :	2015-03
Editorial :	IT Ciudad Madero
Descripción :	Resumen En esta investigación se desarrolló un algoritmo para un relevador de protección de distancia para fallas Cross Country. Estas fallas tienen la característica de incluir más fases en ella después de un determinado tiempo, por ejemplo una falla monofásica que cambie a una falla bifásica. Este algoritmo debe operar lo más rápido posible antes de que la falla evolucione; también se trabajó con fallas de línea a tierra, doble línea, doble línea a tierra y trifásicas. El algoritmo fue implementado en MATLAB, un software diseñado para la implementación de algoritmos, simulaciones, cálculos numéricos entre otras cosas. En él se procesan las señales de voltaje y corriente provenientes de los transformadores de instrumentos del sistema eléctrico de potencia. También se trabajó conjuntamente con ATPEMTP (Alternative Transients Program- ElectroMagnetic Transients Program), en el cual, las fallas fueron modeladas e implementadas en el sistema eléctrico de potencia creado a partir de una red real llamada “Tres Estrellas (TTE) – Teotihuacán (TTH)”. El algoritmo está compuesto por 4 etapas; detección de la falla, clasificación, discriminación direccional y localización; tres de estas trabajan con las señales transitorias (Ondas viajeras), un fenómeno de naturaleza transitoria que se presenta al instante luego de ocurrir una falla el cual, tiene la cualidad de presentarse con frecuencias que oscilan desde los kHz-MHZ. Para el análisis de este fenómeno se utilizó una herramienta matemática llamada “la transformada Wavelet” la cual, permite localizar los espectros de frecuencias en el tiempo, mediante MATLAB esta herramienta fue implementada usando instrucciones y/o comandos. En esta tesis también se incluye una herramienta de reconocimiento de patrones llamada red neuronal del tipo probabilística que es utilizada para la etapa de clasificación de fallas, discriminación direccional y localización de fallas.
URI :	http://200.188.131.162:8080/jspui/handle/123456789/368
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