1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México
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Título :	Análisis de modelos de caracterización de argumentos de un tomador de decisiones para sistemas de recomendación
Autor :	GUERRERO NAVA, CESAR ALEJANDRO
Palabras clave :	7
Fecha de publicación :	2016-11
Editorial :	IT Ciudad Madero
Descripción :	La toma de decisiones es un proceso complejo, que si no es tomado con el debido cuidado, puede tener un efecto negativo en el desempeño. Aunque existen técnicas que ayudan a la toma de decisiones, estas siguen siendo insuficientes. Por ello, las ciencias de la computación tienen un impacto positivo al ayudar en la toma de decisiones. Muchas veces existe el obstáculo de que la persona o grupo de personas que toman las decisiones (mejor conocidas como DM, por sus siglas en inglés) necesitan estar presente para poder interactuar con Sistemas de Recomendación. En ocasiones, es posible que dicha interacción no sea posible, haciéndose una herramienta que asista al sistema de recomendación, en sustitución del DM. Por ello, el trabajo de tesis desarrollado, presenta una propuesta de arquitectura para implementar un Corpus de Diálogo Argumentativo. El objetivo de dicho corpus, es automatizar el proceso de interacción con un sistema de recomendación, de tal forma que emule a un Decisor (DM artificial), permitiendo validar si las recomendaciones establecidas para el problema en cuestión, son coherentes con las preferencias del decisor, llegando inclusive a cuestionar por medio de diferentes argumentos, para lograr resultados favorables. Los componentes que componen el proceso de caracterización son: el sistema experto (sistema de recomendación), la recomendación emitida por el sistema experto, los hechos (extraídos de la interacción), el corpus de diálogo argumentativo (posee textos argumentativos que caracterizan a un decisor en particular), árboles de argumentos (textos argumentativos ordenados en una estructura de árbol), reglas de prolog, conclusiones, (junto con un método de selección) y actualización del conocimiento que surge en la interacción. Mientras mejor sea la caracterización del DM, mayor será la fidelidad entre el diálogo original y el emulado por el corpus. El trabajo aquí presentado, tiene como objetivo ayudar a la toma de decisiones, permitiendo la ausencia del decisor al elegir alternativas, dentro del ámbito del problema de cartera de proyectos públicos. A través de este trabajo de investigación, se logró automatizar la caracterización de un DM, permitiendo la interacción con un sistema de recomendación. Cabe mencionar que este procedimiento de interacción posee discrepancias con los diálogos originales, los cuales fueron realizados por el DM manualmente con el sistema de recomendación
URI :	http://200.188.131.162:8080/jspui/handle/123456789/99
Aparece en las colecciones:	Tesis de Maestría

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